在刚过去周末的世界人工智能大会（WAIC） 上，著名人工智能科学家、企业家、投资家李开复老师在接受记者采访时，是这样描述老板在公司里如何使用AI 的：

我将李开复老师的原话稍微整理了下：

我们每一个会议通通录音。这样的话，AI就听到讲的每一句话、担责的每一个人、做的每一个重要决策。那么老板不参加每个会议，都能听到每个会议重要的声音，所以你可以想象这个是有多大的帮助 ….. 今天，没有我不知道的事情，没有什么重要的事情，在公司是我不知道的…… 因为”老板AI”看到一切、听到一切，而且知道我是谁，我想要什么。

李开复，接受新浪 AI 采访，2026/07/19

我不知道各位读者愿意去李开复老师说的公司上班吗？

这不就是请了一个“老大哥”嘛！

李老师描述的"听到一切、知道一切"已超出企业管理的合理边界。从法律和伦理角度来看，全方位会议监控存在明显的风险：

法律合规问题：未经明确同意的全程录音可能违反《个人信息保护法》关于"告知-同意"的核心原则，不少国家的法律都要求对员工监控行为进行隐私影响评估。具体来说，记录每一个人的每一句话超出了合理必要范围，需要说明录音数据的存储期限和使用边界。

潜在风险：即便是员工同意或者经合规程序允许搜集工作信息，但是这种全方位无死角的录音可能意外采集到敏感个人信息，如健康、隐私、薪资等讨论；员工可能因监控产生心理压力，影响正常表达；最后，随信息集中化处理以及获取大量隐私数据，数据泄露风险显著增加。

再退一步说，即便没有合规问题或信息安全问题，这种做法也是一种非常愚蠢的管理行为——对人的信任，是组织的基石；无处不在的监听削弱领导者和员工之间的信任，中国人讲“难得糊涂”；一旦人与人之间没了信任，什么创新、协作都谈不上了。

实际上，李老师这种想法并非个别现象，自从数字化转型以来，有相当多的企业老板就是想用数字化的方式来无孔不入地监控员工，而AI 技术发展，更是对这种监控的利用方式升级了——利用AI 来评价员工、提炼员工知识。

前段时间我就见过一位科技企业家，声称要在员工的数字化工作空间里植入AI，从而根据员工每一个细小的行为——从草图到确认、从讨论到修改，来提炼组织的工作知识。我将这种方式称为人工智能时代的数智化泰勒主义。参见《员工活在 AI 里 ｜ 数智化泰勒主义》。

公司利用AI 来开展 #人力资源管理 已经产生了不少法律纠纷。

就在前几天，26名Meta现任和前任员工在美国加州法院提起诉讼，指控公司在2026年早些时候的大规模裁员中，使用AI驱动的系统来筛选被裁人员，导致残疾员工、休病假或育儿假的员工被歧视性针对。

起诉者声称Meta 通过监控员工键盘、在线活动以及Token 耗用量等，用AI工具来衡量工作效率、进行绩效排名。 而AI系统未充分考虑员工休假情况，造成误判。

美国地方法官拒绝了原告要求立即阻止新一轮裁员的请求，但表示案件存在严重问题，诉讼本身将继续推进。 而Meta否认指控，称人事决定由人而非AI做出，但承认使用了AI辅助决策。

除了Meta案外，最近几年已经发生多起AI用于招聘、筛选、绩效评估或裁员决策引发的法律纠纷。 

我多年前曾经介绍过关于公平雇佣的话题《职场 | 公平雇佣和人力资源大数据》，根据美国（其他大多数国家都有类似法律，包括中国）法律，AI决策本身并不违法，但若因为AI 算法原因导致实质性的歧视结果，则违反现有就业法。美国的公平就业委员会（EEOC，Equal Employment Opportunity Commission）明确规定，雇主对AI工具负有责任，即使是第三方供应商开发；需进行偏见审计、测试不同影响。 如果造成后果，雇主和AI供应商都可能被追究责任。EEOC已将AI 算法公平性列为执法重点。

欧洲对AI 视频面试、人员测评等合规性要求的法规已经付诸实施。参见《AI伦理 ｜ 为什么我不看好AI面试》。

2023 年，在线教育公司iTutorGroup使用AI招聘英语老师，被控年龄歧视，支付约36.5万美元赔偿，这是EEOC首个AI歧视和解案。而iTutorGroup 在 2019 年被中国平安集团下属机构收购了控股权，因而“平安智慧教育技术公司”也被列为被告方，这对中国科技公司出海也是一个警示：

至今美国已经发生了多起AI 视频面试和AI 招聘的诉讼案，被告厂商包括多家提供AI 招聘解决方案的头部人力资源技术供应商：Workday、HireVue、Aon 等。

AI用于人力资源决策，即使流程完全合规，也存在严重的道德问题：

公平性：AI可能将历史不公（如过去偏好某些背景的人）固化，放大社会不平等。人类判断有主观偏差，但AI是系统性偏差，更难察觉和纠正。

人性缺失：绩效、发展、裁员涉及情境、同理心、个人情况（家庭、健康、努力隐性因素）。AI基于可量化数据，容易忽略人的复杂性，导致去人性化的决策。

士气与组织文化：员工感觉被机器审判，会降低归属感、增加焦虑，尤其在裁员或晋升场景。

权力滥用：AI判断可能被管理层用于强化控制，或在数据不足时产生错误放大效应。

长期社会影响：大规模AI判断可能改变劳动力市场结构，影响弱势群体机会。

总之，AI应用于企业，是社会问题和管理问题，不是技术问题。