《星岛》记者 屈慧广州报道

7月7日，科算领域“独角兽”上海思朗科技股份有限公司（下称“思朗科技”）IPO申报获上交所科创板受理。这家技术起源于中科院、手握100%全栈自主MaPU芯片架构的科学计算企业，正式向资本市场发起冲击。

此次IPO，思朗科技拟募资44.26亿元，进一步加码科学智能芯片与融合计算系统研发。

作为纯国产科学计算研发企业，公司虽拥有中科院技术根基，由茅台、宁德时代、中芯国际等上百家产业资本加持，但也面临着客户单一、持续亏损、生态建设艰难等产业化阵痛。

中科院所长退休创业，估值215亿元

思朗科技成立于2016年，其技术源自中国科学院自动化研究所，核心人物为中科院自动化研究所前所长王东琳。

王东琳今年已70岁，其于1987年进入中国科学院自动化研究所，1998年起担任国家专用集成电路设计工程技术研究中心主任，2009年起担任中国科学院自动化研究所所长。曾两次获得国家科技进步奖二等奖、国防科学技术一等奖、中科院科技进步奖一等奖。

2009年，王东琳团队便启动MaPU（Mathematics Processing Unit，代数运算处理器）架构立项研发，并研发出100%自主创新的代数运算处理器（MaPU）架构。这一架构完美融合了CPU的灵活性、FPGA的可编程性以及ASIC的高效性，填补了国内芯片架构领域的空白。

据《星岛》查询，2016年6月王东琳退休，随后在上海创办思朗科技，开始推动MaPU技术产业化。2021年，首款HPP科学计算芯片量产，2022年首台基于HPP芯片的科学计算机样机成功部署，2023年通过中国信通院评测，标志着“天穹”科学计算机开始迈入商业化阶段。

思朗科技自成立以来，进行了多轮融资，2023年估值达到13.4亿美元，成为“独角兽”。截至目前，其股东阵容中有132家企业，包括宁德时代、茅台、中芯聚源、集创北方、上海联和投资、成都产投等。

2026年5月最新一轮增资显示，思朗科技融资对价已到45.05元/股。据此，公司IPO前估值达到215亿元。

截至目前，王东琳直接持有公司13.37%股份，并通过多个平台控制公司20.30%的表决权，合计控股33.67%，为公司控股股东、实际控制人，这部分股份估值高达72亿元。

仅一家大客户，正拓上海、成都科算基地

思朗科技主业是围绕MaPU架构，开展芯片自主研发及产业化应用。招股书称，在稠密/稀疏矩阵运算、FFT等科学计算典型算法中，MaPU架构不仅保持了全软件可编程能力，其能效比更逼近特定用途的ASIC芯片。

基于MaPU芯片架构及自研指令集体系结构，思朗科技推出了HPP系列科学计算芯片，并以HPP芯片为核心打造“天穹”3D科学计算机。这也是思朗科技最主要的收入来源，占比长期在97%以上。

“天穹”计算机支持生物医药管线开发、科学智能高质量数据集建设、赋能科学研究、算力服务四大应用场景。

据《星岛》查询，思朗科技的“天穹”计算机全部都销售给了长江科算，长江科算也是公司唯一的大客户。

长江科算是“长江3D科学计算中心”的主体，该项目是湖北省重点布局的高端科学计算基础设施。“天穹”已服务国家新材料大数据中心、上海人工智能实验室、中国药科大学、上智院等院所和宁德时代等头部企业。

接近思朗科技人士对《星岛》称，思朗科技已经与上海、成都等地在算力基础设施建设方面达成合作意向，未来“天穹”计算机将走出湖北，实现更大批量交付与商业化运营。

此外，公司还在先进通信领域推广MaPU的产业应用，但整体业务体量尚小，年收入规模不足千万元。

基于MaPU架构的通信芯片产品，在卫星星载基站、地面基站、应用终端、5G家庭型基站、大功率一体化基站、扩展型基站等场景具备全面处理能力，已进入垣信卫星、中国星网、新华三、锐捷网络等头部客户的供应链体系。

三年亏13亿，研发费用远超收入

《星岛》注意到，随着“天穹”计算机持续出货，思朗科技的收入也在快速增长，但尚未实现扭亏。2023年—2025年，思朗科技营收分别为2.51亿、4.24亿、6.73亿元，2026年一季度收入1.37亿元。期间，公司归母净利润累计亏损13亿元。亏损原因主要是研发投入巨大，以及股权激励计提大额支付费用。

截至2026年3月末，思朗科技员工共有680人，其中研发人员539人，占比八成。公司手握119项产业化发明专利。2023—2026年一季度，思朗科技累计研发投入高达17.13亿元，超过期内总收入。

股份激励方面，思朗科技于2022年起实行员工股权激励计划，2023—2025年，每年股份支付费用分别为1.62亿元、0.97亿元、1.20亿元，2026年一季度为0.41亿元，对当期盈利能力造成一定影响。

值得注意的是，思朗科技打造的MaPU架构，在未来的商业化途中，还需要面临生态建设的问题，包括芯片流片以及软件协同等诸多环节。

从全球范围来看，英伟达和超威半导体两家厂商基本分割了全球科算市场，尤其是英伟达凭借优越的产品性能和完善的CUDA生态，在AI时代筑牢了护城河，领先优势不断扩大。思朗科技以及一众国产企业，除了技术追赶外，在生态和市场拓展方面也需加大马力。